最好的显卡不仅仅用于玩游戏。人工智能训练和推理、专业应用、视频编码和解码都可以从拥有更好的 GPU 中获益。是的，游戏仍然是最受关注的，但我们也想看看其他方面。在这里，我们将特别关注您可以从各代 GPU 获得的视频编码性能和质量。

一般来说，每一代 GPU 的视频编码/解码块都将执行相同的操作，根据视频块的时钟速度会有微小的差异。我们检查了RTX 3090 Ti和RTX 3050举个例子——Nvidia 的 Ampere RTX 30 系列中最快和最慢的 GPU——发现实际上没有区别。值得庆幸的是，这使我们可以查看的 GPU 数量少于其他情况下所需的数量。

我们将测试来自 team green 的 Nvidia 的RTX 4090、RTX 3090和GTX 1650，其中包括 Ada Lovelace、Turing/Ampere(功能相同)和 Pascal 时代的视频编码器。对于英特尔，我们正在研究台式机 GPU，包括Arc A770以及集成的 UHD 770。AMD 的分布最广，至少在速度方面如此，因此我们最终测试了 RX 7900 XTX和RX 6900 XT , RX 5700 XT , RX Vega 56, 和RX 590。我们还想检查 GPU 编码器与基于 CPU 的软件编码相比如何，为此我们使用了Core i9-12900K和Core i9-13900K。

视频编码测试设置

我们的大部分测试都是使用与最新显卡评测相同的硬件完成的，但我们还在为我们的 2022 GPU 基准测试层次结构提供支持的 12900K PC 上运行了 CPU测试。作为更艰苦的 CPU 编码测试，我们还运行了具有更高质量编码预设的 13900K，但稍后会详细介绍。